正規分布とは？標準偏差と分散の違い。
多変量解析を勉強しているときの覚書。
※この記事は主にGoogle検索と生成AIによる要約を元に記述されています。
正規分布とは？
連続的な変数に関する確率分布の一つ。
データのばらつきを表した分布図または式。
平均値を中心にして、山なりの曲線を描く。
参考： 正規分布 - Wikipedia
平均をμ（ミクロン）、分散をσ²（シグマの2乗）とすると1次元正規分布はN(μ, σ²)と表記される。
標準偏差と分散の違い。
両方ともデータの散らばり具合（ばらつき）を表す指標。
- 標準偏差： 平均値からの散らばり具合の指標。
σ（シグマ）と表記される。 - 分散： 標準偏差を2乗した値。
標準偏差の面積。
σ²（シグマの2乗）と表記される。
平均値からの差は正と負の値があるため、2乗して正の値とし、まず分散を求める。
それを平方根して標準偏差とする。
標準偏差はデータと同じ単位なので分散で表記するより直感的に評価しやすい。